概念格相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
情境感知系统可以在各领域异构资源和环境动态信息的情境本体协同构建中得到有效建立，为用户情境感知决策制定提供准确的服务。为此......
在数据呈现爆炸式增长的背景下,如何从庞大的数据中提取知识显得至关重要。德国的Wille R.教授于1982年提出了形式概念分析理论,通......
在互联网大数字时代的影响下,伴随着借书效率的提升与个性化服务需求的增加,怎样更合理、更确切地为用户提供阅读服务是诸多研究者......
概念格理论,也称形式概念分析,是由德国数学家R.Wille于1982年提出的一种概念层次结构,是数据分析与规则提取的有效工具,随着知识......
形式概念分析（Formal Concept Analysis）是德国数学家Wille R.于1982年提出的,用于概念的发现、排序和显示。概念格理论是形式概念分......
形式概念分析,亦称概念格理论,是由德国数学家Wille R.于1982年提出的,它是一种表达和处理概念与概念层次结构的数学理论.现已被广......
概念格理论,也称形式概念分析（Formal Concept Analysis）,是德国数学家Wille R.于1982年提出的一种可视化的层次理论,用于数据分析与......
推荐系统能够从许多的数据中挑选出具有价值的信息,帮助用户找到所需的产品或服务,在近几年得到了越来越广泛的应用。然而,目前的......
为解决访问控制中的删除某个对象后重新构造概念格耗时的问题,对概念进行了分类,深入研究了概念格中删除对象后各个概念以及边的变......
[目的/意义]文章旨在揭示我国科技型中小微企业竞争情报(Competitive Intelligence,CI)需求的特征及内在关联,为我国企业CI服务理......
1991年,Luksch等提出一种新的“概念”结构—经典半概念.经典半概念单向地讨论了对象与属性之间的关系,放宽了形式概念分析中算子......
本文第2节介绍了强关联规则、概念格和闭项集的基本概念;第3节提出一种在概念格上挖掘极小规则产生集的算法;第4节给出了用产生集......
本文利用形式概念分析中概念格的层次化表示方法,给出了PM10浓度的月变化特征的概念格表示,分析了PM10浓度的月变化特征的成因.......
形式概念分析是用于知识表示和知识发现的一个重要方法。本文将布尔矩阵方法引入形式概念分析之中，提出布尔形式背景的概念，利用布尔......
概念格是数据处理和规则提取的重要工具。然而,随着要处理的数据量增加,基于原始形式背景的概念格节点数目庞大,占用大的存储空间......
概念格体现了概念聚类和提升的过程,是可以将知识分类的有效的形式化工具.粗集理论是进行分析模糊性不确定性数据的有力工具,可以......
关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域,如何有效地发现交易中的频繁项集是关联规则挖掘的核心.该文利用有向项集图......
序列模式挖掘是数据挖掘的重要内容，在许多领域有广泛的应用。传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列，但在挖掘海量数据......
在实际形式背景中，属性依赖关系的存在是不可避免的。因此，研究基于属性依赖规则的概念格构建方法是必要的，本文以煤矿通风系统方案为......
为满足航天指挥员军事需求,定制生成其关注的态势产品,提高决策时效性,针对航天任务态势融合环节中的态势要素提取问题,首先研究分......
为解决概念格挖掘优化问题,借鉴变精度粗糙集模型和粒子群协同进化思想,提出了融合变精度粗糙熵和全局粒子群的概念格协同挖掘算法......
概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,由于概念格的完备性及精确性,采用概念格提取不确定知识存在较大的局限性.粗糙集理论......
研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具。粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具，它已经应用于机器学习......
形式概念分析理论(Formal concept analysis,FCA)是知识发现的重要工具,促进了人工智能的发展。FCA重要的研究课题之一就是规则提......
以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关......
以概念格理论为基础,借助形式概念分析的方法对社区用户在虚拟社区中的被动知识行为构建用户被动知识诉求概念格,以概念格呈现的用......
以概念格理论为基础,利用形式概念分析的方法构建出社区知识热点主题概念格,以概念格中最大频繁项聚类挖掘社区用户知识需求的共性......
以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献......
在对文本分类技术和形式概念分析理论进行分析的基础上,针对医学领域文本的专业性特点,阐述利用形式概念分析进行医学领域文本分类......
针对Web学术信息搜索结果的无序性和纷杂性,提出一种遍历搜索结果概念格检索算法,将检索用户第一次检出的学术信息组织和聚类并形......
提出一个积木式、个性化的OA期刊语义门户模型及实现,探索应用形式概念分析的理论与方法来处理和分析OA提供源的知识内容,建立基于......
针对当前竞争情报需求分析方法的局限性,利用问卷调查获得的数据,采用概念格的理论与方法,提出一种企业竞争情报需求分析的新方法......
本文将情报学的概念形式分析理论引入到图书馆的信息服务中,对图书馆自动化系统中的原始图书借阅记录进行二次组织和整理,设定频率......
信息技术的发展使Internet出现了“信息丰富而知识相对匮乏”的问题。由于Internet的开放性及异构性,用户很难快速准确地从WWW上获......
视频图像型火灾探测技术可以有效解决大空间火灾探测的难题,具有重要的应用价值。该技术主要包括视频获取,图像预处理,分割、特征......
随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,造成“信息过载”和“信息迷航”,智能信息检索和个性化服务成为目前信息服务研究......
关联规则是数据挖掘的研究热点之一.该文采和等价类和闭合项目集在垂直分布数据库中挖掘关联规则,主要解决以下两个问题:提高大型......
该文对基于概念格理论和关联规则的数据挖掘进行分析,包括数据预处理、预测分析和知识的后处理等一些关键问题进行了较为深入和系......
数据挖掘就是从大量的数据集中抽取和精炼新的模式或知识的过程,目前已经成为一个重要的研究课题.该文以提高数据挖掘的效率为目的......
